As plantas daninhas têm um impacto significativo e negativo no cultivo agrícola. Elas competem com as culturas desejadas por recursos essenciais, como água, nutrientes e luz solar, reduzindo o crescimento e a produtividade das plantações. Além disso, as plantas daninhas podem abrigar pragas e doenças, prejudicando ainda mais a saúde das culturas.

A Radaz realizou o treinamento da inteligência artificial para a detecção de planta daninha em plantações de cana-de-açúcar. Sendo possível aplicar em outros tipos de cultivo por meio de um treinamento da inteligência artificial.

Para a identificação da planta daninha necessita-se da Banda L para reconhecer a presença e a Banda P para fornecer a biomassa, que no caso da planta daninha aponta baixo nível em relação ao cultivo, permitindo-se a identificação com o cruzamento das duas informações. Abaixo seguem uma foto e duas imagens SAR de um voo para detecção.

Foto óptica do local de voo

Banda L-HV: acusa planta daninha

Banda P: acusa biomassa

Esta aplicação foi validada em plantações de cana-de-açúcar, através do projeto FAPESP-IBM-PITE (2019), em cooperação com a Unicamp e a Usina São Martinho.