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Um radar desenvolvido pela startup Radaz tem sido usado para monitorar o crescimento da cana-de-açúcar com o objetivo de estimar o melhor momento para a colheita.

Embarcado em drones, o sistema de radar miniaturizado opera em três bandas de micro-ondas simultaneamente (a P, a L e a C), que são emitidas pelo dispositivo sobre qualquer cultura agrícola.

A combinação dos dados obtidos pela reflexão dessas três bandas de micro-ondas em um terreno são capturadas pelo radar, permitindo criar um modelo digital da área.

A placa-mãe do radar de sensoriamento remoto pesa 600 gramas e o dispositivo pode realizar trajetórias complexas, como voos circulares, com raios variáveis e helicoidais.

Em uma lavoura, é possível estimar informações cruciais para os agricultores como a altura, o volume e a umidade das plantas, além de detectar problemas como erosão e rebaixamento do solo.

O projeto que deu origem à tecnologia teve apoio do Programa PIPE-FAPESP e colaboração de pesquisadores da Unicamp.